Hakkımızda

DataLinguaLab, Türkçe dil araştırmalarında çevrimiçi veri toplama konusundaki eksikliği gidermek amacıyla geliştirilmiş TÜBİTAK destekli bir araştırma projesidir.

Misyonumuz
Misyonumuz
Türkçe dil araştırmalarında ses verisi toplama konusundaki teknolojik açığı kapatarak, araştırmacılara modern, güvenli ve kullanıcı dostu bir platform sunmak. Bilimsel araştırmaların kalitesini artırmak ve Türkçe dil teknolojilerinin gelişimine katkıda bulunmak.
Vizyonumuz
Vizyonumuz
Türkçe dil araştırmalarında dünya standardında veri toplama ve analiz imkanları sunan, uluslararası düzeyde tanınan bir platform olmak. Türkiye'nin dil teknolojileri alanındaki liderliğini desteklemek ve küresel araştırma ağının bir parçası haline gelmek.
TÜBİTAK Destekli
Çevrimiçi Türkçe Ses Verisi Toplama Sistemi
TÜBİTAK 2209 Destekli Proje
Bu proje, TÜBİTAK 2209 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklenmektedir. Proje süresi 12 ay olup, 2023-2025 yılları arasında yürütülmektedir.
12
Ay Proje Süresi
1
Ortaklaşan Üniversite
15+
Araştırmacı
Proje Yol Haritası

Proje Gelişim Süreci

Fikir aşamasından günümüze DataLinguaLab'ın yolculuğu

2023
Başlangıç
Proje Başlangıcı
TÜBİTAK 2209 programı kapsamında proje onaylandı ve çalışmalara başlandı.
2024
Q1-Q2
Platform Geliştirme
Anket oluşturma, ses kaydı ve veri toplama modülleri geliştirildi.
2024
Q3-Q4
Beta Testleri
Platform beta testleri ve kullanıcı geri bildirimleri alındı.
2025
Hedef
Tam Sürüm Yayını
Platform araştırmacıların kullanımına açıldı ve aktif veri toplama başladı.

Ekibimiz

DataLinguaLab'ı hayata geçiren uzman ekibimizle tanışın

DRYK
Dr. Rabia Yaşa Koştaş

Proje Danışmanı ve Fikir Sahibi

Yazılım Mühendisliği
Gümüşhane Üniversitesi

15 yıllık akademik deneyime sahip, NLP alanında uzman

Uzmanlık Alanları

Doğal Dil İşleme, Makine Öğrenmesi

HT
Hüseyin Tunç

Proje Yürütücüsü ve Geliştirici

Tunç Yazılım Sistemleri
Gümüşhane Üniversitesi

Web ve mobil programlama konularında uzman

Uzmanlık Alanları

Full-Stack Development, Cloud Architecture

Teknoloji Altyapısı

Modern ve güvenilir teknolojiler kullanarak geliştirilen platform

Docker
PostgreSQL
Next.js
logo
Redis
.NET
Git
Frontend
Next.js
Next.js 15
Modern React framework with App Router
Backend
.NET
.NET 9
High-performance backend framework
Go
GO
High-performance backend framework
Language
TypeScript
TypeScript
Type-safe JavaScript for robust code
Database
PostgreSQL
Postgre SQL
Enterprise-grade database
DevOps
Docker
Docker
Containerization for deployment
Styling
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Utility-first CSS framework
Animation
Framer
Framer Motion
Production-ready animations
UI Components
shadcn/ui
Shadcn/ui
Beautiful, accessible components
Security
JSON Web Tokens
JWT Auth
Secure token-based authentication
Analytics
Chart.js
Recharts
Interactive data visualization
Hemen Başlayın
Araştırmanıza Hemen Başlayın
DataLinguaLab platformunu kullanarak Türkçe dil araştırmalarınızı bir üst seviyeye taşıyın